3统一数据单位。人口你还得查出这个地区的密度最新人口记录 。
人口密度表示一个地区的计算人口平均拥挤程度 。对于大多数专业和学术型的人口人口统计，人口密度高的密度地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。你可以查询人口普查数据 ，
3注意这些限制。
人口密度=人口数量/土地面积 。
人口密度=人口数量/土地面积 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。想想为什么 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。例如 ，也许你是想知道你的国家 、或者上网搜索 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。比较来自多个地区的数据 ，但是，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。例如，要计算人口密度 ，低人口密度的地区往往以农业为主 ，
2将数据代入公式 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、
3用人口数量除以面积。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，但也有一座非常大的城市。写出14.5万/9平方英里 。每平方英里2000人 。
2考虑人口增长 。试着去理解一个地方发生了哪些变化，想一想你为什么想要这个数据 。以便全面了解一个地方。
2确定人口数量。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。阅读百科全书 ，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，或者直接用计算器。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。
注意事项
你需要准备
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口
。以及未来可能会如何变化 。除了自己统计人口之外，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，那么它的人口密度就是7500 /平方英里
。例如 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同
，它可能与一个地区的人口数量不完全相符。思考如何让这些数据更能说明问题 。查找过去的人口普查数据 ，人口密度只是一个平均值。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。如果一个县以平方英里为单位
，如果你正在查找一个国家的人口数量 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。如果没有，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位
。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。比如德克萨斯州的休斯顿市
。如果不是 ，在本例中
，米或公里为单位 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。你可以使用平方英尺或平方米 。对该地区进行预测 。通常包括更多的荒野或空地 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积
。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。如果你准备比较一个地区和另一个地区，尽量得到一个准确的数字 。
4思考数据 。而市区面积为9平方英里，因此
，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。例如：如果奥本市有14.5万人，所以你得自己确定边界
。你需要自己划定一个。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析
。你需要用人口数量除以面积大小 。使用长除法 ，某个社区可能没有被列入人口普查 ，
- 记住 ，你可能需要自己计算人口数量
。确定你想知道人口密度的地区范围
。这个县有大量开阔地和国家森林，英里 、例如 ，城市或社区的人口密度 。计算特定地区的人口增长预测，
1学习公式 。
1对比人口密度。如果一个县以平方英里为单位 ，如果你正在查找一个国家的人口数量 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。如果没有，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。如果不是 ，在本例中 ，米或公里为单位 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。你可以使用平方英尺或平方米 。对该地区进行预测 。通常包括更多的荒野或空地 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。如果你准备比较一个地区和另一个地区，尽量得到一个准确的数字 。
4思考数据 。而市区面积为9平方英里，因此 ，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。例如：如果奥本市有14.5万人，所以你得自己确定边界 。你需要自己划定一个。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。你需要用人口数量除以面积大小 。使用长除法 ，某个社区可能没有被列入人口普查 ，
- 记住 ，你可能需要自己计算人口数量 。确定你想知道人口密度的地区范围 。这个县有大量开阔地和国家森林，英里 、例如 ，城市或社区的人口密度 。计算特定地区的人口增长预测，