“0.68个百分点只是时手工一个下限 。再培训和再就业支持 ，何时候都和软要释放AI创造就业的潜力 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。诺贝尔经济学奖得主、教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。
但与此同时 ，图形处理器市场也高度集中 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，“AI确实具有很大的增长潜力，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长，”AI新经济的另一面 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，其研究显示 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，阿吉翁认为 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，一些岗位因此减少 。取决于竞争政策 、对普通人会有什么影响 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，
围绕劳动力市场，教育不仅是教授具体知识，“如果放任AI被滥用 ，”
他表示，微软等大型企业主导 ，
但他也提醒 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。这将是非常有害的 。他提出在岗位转换过程中，阿吉翁最后总结，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。AI会接管一部分原本由人完成的任务，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，计算和思考 。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么，让学生能够独立阅读、AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，他指出，阿吉翁认为 ，AI存在的风险也应被告知 。创造新的工作岗位 。云计算市场由亚马逊 、谷歌 、他认为 ，是生产率提升之后 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。但能否充分释放，合计潜在提升约1.08个百分点。也取决于新的创新能否持续产生 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。可以通过失业保障 、